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进一步分析发现,影子测试,亦称影子部署或暗启动,允许团队在真实的生产环境中评估新机器学习模型,而不会影响用户体验。在此方法中,候选模型与旧模型并行运行,并接收与生产系统相同的实时请求。然而,只有旧模型的预测结果会返回给用户,而候选模型的输出仅被记录下来用于分析。
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