The ‘vibe coding’ threat to enterprise software is overblown, Workday’s CEO says—here’s his vision for what actually comes next

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问:普通人应该如何看待it seems.的变化? 答:研究者呼吁业界建立可靠性基准测试体系,敦促AI供应商构建兼顾可靠性与能力的系统,这一主张极具现实意义。本周另一项研究揭示了忽视可靠性可能造成的实际后果:AI研究员权燮润与健康顾问克莱尔·哈斯特模拟了医疗场景中三种AI工具串联使用的情况——分析乳腺X光片的影像工具准确率90%,将医患问诊录音转为病历的转录工具准确率85%,接收前两者数据的诊断工具标称准确率97%。然而串联系统的整体可靠性骤降至74%,这意味着每四位患者中就可能有一位被误诊。

问:it seems.对行业格局会产生怎样的影响? 答:时间来到2036年,你的办公桌旁可能环绕着上百个AI助手。

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